{"id":1539,"date":"2026-03-16T15:07:37","date_gmt":"2026-03-16T14:07:37","guid":{"rendered":"https:\/\/darioiannascoli.it\/blog\/novita-ai-marzo-2026-nvidia-nemoclaw-copilot-cowork-ami-labs-gpt51-ritiro\/"},"modified":"2026-03-16T15:07:37","modified_gmt":"2026-03-16T14:07:37","slug":"novita-ai-marzo-2026-nvidia-nemoclaw-copilot-cowork-ami-labs-gpt51-ritiro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/darioiannascoli.it\/blog\/novita-ai-marzo-2026-nvidia-nemoclaw-copilot-cowork-ami-labs-gpt51-ritiro\/","title":{"rendered":"Come Resto Aggiornato sulle Novit\u00e0 AI della Terza Settimana di Marzo 2026: NVIDIA NemoClaw, Copilot Cowork, AMI Labs di LeCun e il Ritiro di GPT-5.1"},"content":{"rendered":"

Questa settimana il mondo dell’intelligenza artificiale ha letteralmente cambiato marcia. Vi scrivo questo aggiornamento dalla mia scrivania, con una dozzina di tab aperte e la sensazione che ogni giorno porti un annuncio in grado di ridefinire il nostro modo di lavorare. Nella mia esperienza di system administrator, non ho mai visto un periodo con una tale densit\u00e0 di novit\u00e0 AI<\/strong> tutte concentrate in pochi giorni.<\/p>\n

La terza settimana di marzo 2026 ci ha portato una cascata di annunci: NVIDIA lancia NemoClaw al GTC 2026<\/strong>, Microsoft debutta con Copilot Cowork<\/strong> costruito con Anthropic, Yann LeCun<\/strong> raccoglie oltre un miliardo di dollari per la sua startup AMI Labs, OpenAI ritira GPT-5.1<\/strong> e migra tutti verso GPT-5.3\/5.4, e Atlassian taglia 1.600 dipendenti per investire nell’AI. Analizziamo tutto nel dettaglio.<\/p>\n

NVIDIA GTC 2026 e NemoClaw: La Piattaforma Open Source per AI Agent Aziendali<\/h2>\n

L’evento pi\u00f9 atteso della settimana \u00e8 senza dubbio il GTC 2026 di NVIDIA<\/strong>, in programma dal 15 al 19 marzo a San Jose. Jensen Huang ha promesso di “sorprendere il mondo” e, in effetti, le anticipazioni non deludono. Il piatto forte \u00e8 NemoClaw<\/strong>, una piattaforma open source progettata per consentire alle aziende di distribuire AI agent<\/em> in grado di eseguire task multi-step per conto dei dipendenti.<\/p>\n

Quello che mi ha colpito di NemoClaw \u00e8 l’approccio hardware-agnostic<\/em>: a differenza di molti prodotti enterprise, pu\u00f2 girare su qualsiasi hardware, non solo su chip NVIDIA. La piattaforma include strumenti di sicurezza e privacy integrati fin dalla progettazione, una risposta diretta agli incidenti che hanno scosso la fiducia negli AI agent aziendali nell’ultimo anno.<\/p>\n

NVIDIA ha gi\u00e0 avviato conversazioni con Salesforce, Cisco, Google, Adobe e CrowdStrike<\/strong> per partnership anticipate. La logica strategica \u00e8 chiara: se ogni grande azienda sta per distribuire AI agent, NVIDIA vuole essere il layer infrastrutturale su cui girano. NemoClaw posiziona NVIDIA non pi\u00f9 solo come azienda di chip, ma come piattaforma software enterprise<\/strong>.<\/p>\n

Accanto a NemoClaw, NVIDIA ha presentato anche Nemotron 3 Super<\/strong>, un modello open hybrid Mamba-Transformer MoE che promette un throughput 5 volte superiore rispetto al precedente Nemotron Super, con una finestra di contesto da 1 milione di token. Se lavorate con sistemi multi-agente e automazione dei workflow<\/a>, questa \u00e8 una notizia che dovete seguire da vicino.<\/p>\n

Microsoft Copilot Cowork: L’AI Agent Enterprise Costruito con Anthropic<\/h2>\n

L’altro annuncio bomba della settimana arriva da Microsoft con il lancio di Copilot Cowork<\/strong>. E qui la storia \u00e8 davvero interessante: Anthropic a gennaio aveva lanciato Claude Cowork, scatenando una vendita massiccia di titoli software \u2014 Microsoft da sola ha perso circa 220 miliardi di dollari di capitalizzazione in una settimana. La risposta di Redmond? Prendere il nome, licenziare la tecnologia di Anthropic e trasformarla in una feature di Copilot.<\/p>\n

Copilot Cowork \u00e8 un AI agent<\/em> cloud-based che esegue task multi-step attraverso tutto l’ecosistema Microsoft 365: Outlook, Teams, Excel, Word, PowerPoint. A differenza di un semplice chatbot, pu\u00f2 scomporre richieste complesse in passaggi, monitorare il progresso e continuare a lavorare per minuti o ore, con checkpoint visibili per l’approvazione dell’utente.<\/p>\n

Il prezzo? 30 dollari per utente al mese<\/strong> con licenza Microsoft 365 Copilot, mentre il nuovo bundle Microsoft 365 E7<\/strong> arriva a 99 dollari per utente al mese. La disponibilit\u00e0 pi\u00f9 ampia \u00e8 prevista per fine marzo 2026 tramite il programma Frontier.<\/p>\n

Un aspetto che ho trovato particolarmente rilevante \u00e8 la strategia multi-modello<\/strong> di Microsoft: Copilot ora integra modelli sia di OpenAI che di Anthropic, scegliendo quello pi\u00f9 adatto al task. Claude \u00e8 disponibile direttamente nella chat principale di Copilot tramite il programma Frontier. Se vi occupate di governance degli AI agent in azienda<\/a>, questo \u00e8 un caso di studio da analizzare con attenzione.<\/p>\n

Microsoft Agent 365: Il Piano di Controllo per Gli Agenti AI<\/h3>\n

Insieme a Copilot Cowork, Microsoft ha annunciato la disponibilit\u00e0 generale dal 1\u00b0 maggio di Agent 365<\/strong>, il control plane<\/em> per gli AI agent in azienda, al prezzo di 15 dollari per utente. Internamente, Microsoft gi\u00e0 gestisce oltre 500.000 agenti che generano pi\u00f9 di 65.000 risposte al giorno per i dipendenti. Numeri che fanno riflettere.<\/p>\n

Yann LeCun Lancia AMI Labs: 1 Miliardo di Dollari per i World Model<\/h2>\n

Una delle notizie pi\u00f9 significative a lungo termine \u00e8 il lancio di AMI Labs<\/strong> (Advanced Machine Intelligence) da parte di Yann LeCun<\/strong>, il co-inventore delle reti neurali convoluzionali e vincitore del Premio Turing. LeCun ha lasciato Meta per fondare questa startup con sede a Parigi, raccogliendo un seed round record di 1,03 miliardi di dollari<\/strong> a una valutazione di 3,5 miliardi.<\/p>\n

Il round \u00e8 stato co-guidato da Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital e HV Capital, con la partecipazione di Bezos Expeditions, NVIDIA, Samsung, Eric Schmidt<\/strong> e persino Tim Berners-Lee<\/strong>. L’obiettivo? Costruire World Model<\/em> che possano comprendere davvero il mondo fisico, in contrasto con l’approccio attuale basato sui Large Language Model.<\/p>\n

LeCun sostiene che i soli modelli linguistici non raggiungeranno mai un’intelligenza comparabile a quella umana. AMI Labs lavorer\u00e0 sulla Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA)<\/strong>, un approccio che predice rappresentazioni astratte degli stati futuri invece di generare pixel o parole. Per chi segue l’evoluzione dei modelli AI e delle architetture alternative<\/a>, questa \u00e8 una scommessa che potrebbe ridefinire il campo.<\/p>\n

OpenAI Ritira GPT-5.1 e Consolida GPT-5.3\/5.4<\/h2>\n

A partire dall’11 marzo 2026, OpenAI ha ufficialmente ritirato i modelli GPT-5.1<\/strong> da ChatGPT: GPT-5.1 Instant, GPT-5.1 Thinking e GPT-5.1 Pro non sono pi\u00f9 disponibili. Le conversazioni esistenti vengono migrate automaticamente ai modelli corrispondenti attuali: GPT-5.3 Instant, GPT-5.4 Thinking<\/strong> o GPT-5.4 Pro<\/strong>.<\/p>\n

GPT-5.4 Thinking \u00e8 il nuovo modello di frontiera che unisce ragionamento, coding e agentic workflow<\/em> in un unico pacchetto. Incorpora le capacit\u00e0 di coding di GPT-5.3 Codex e migliora la gestione di tool, ambienti software e task professionali con fogli di calcolo, presentazioni e documenti.<\/p>\n

In parallelo, anche Google ha completato la migrazione da Gemini 3 Pro Preview a Gemini 3.1 Pro Preview<\/strong>, discontinuando il modello precedente il 9 marzo. Il ritmo delle deprecazioni \u00e8 impressionante: i lab principali ora rilasciano aggiornamenti ogni 2-3 settimane. Se usate questi modelli in produzione, ho scritto approfonditamente su come gestire questa velocit\u00e0 nel mio articolo sugli AI coding tool nel 2026<\/a>.<\/p>\n

Google Gemini Si Integra in Workspace: Docs, Sheets, Slides e Drive<\/h2>\n

Google non sta a guardare. Il 10 marzo ha lanciato una serie di nuove funzionalit\u00e0 Gemini<\/strong> integrate direttamente in Docs, Sheets, Slides e Drive. La novit\u00e0 principale \u00e8 lo strumento “Help me create” in Docs: descrivete quello che volete e Gemini raccoglie informazioni da Drive, Gmail e Chat per generare una prima bozza completa.<\/p>\n

In Sheets, la nuova funzione “Fill with Gemini<\/strong>” pu\u00f2 popolare tabelle automaticamente estraendo dati da Google Search in tempo reale. Per Slides, Gemini genera presentazioni formattate basandosi sul contesto dei vostri file.<\/p>\n

Queste funzionalit\u00e0 sono disponibili in beta per gli abbonati Google AI Ultra e Pro<\/strong>, inizialmente in inglese a livello globale. L’integrazione di Gemini nel Workspace rappresenta un passo fondamentale verso la produttivit\u00e0 assistita dall’AI, una tendenza che ho osservato anche nel contesto di WordPress con le AI integrate nel core<\/a>.<\/p>\n

Atlassian Taglia 1.600 Dipendenti per Investire nell’AI<\/h2>\n

Non tutte le novit\u00e0 AI di questa settimana sono entusiasmanti. Atlassian<\/strong> ha annunciato il taglio di circa 1.600 dipendenti, pari al 10% della forza lavoro. Il CEO Mike Cannon-Brookes ha dichiarato che la ristrutturazione serve a finanziare ulteriori investimenti in AI ed enterprise sales<\/strong>.<\/p>\n

L’azienda ha specificato che il focus \u00e8 sulla ritenzione di persone con competenze per prosperare come “AI-first company”. Non si tratta di “AI che sostituisce le persone”, ha detto Cannon-Brookes, ma sarebbe “disonesto fingere che l’AI non cambi il mix di competenze necessarie o il numero di ruoli richiesti in certe aree.” Un messaggio chiaro che dovrebbe far riflettere chiunque lavori nel tech.<\/p>\n

Il Panorama AI di Met\u00e0 Marzo 2026: Altre Novit\u00e0 da Non Perdere<\/h2>\n

Qwen 3.5 e DeepSeek V4: La Corsa dei Modelli Open Source<\/h3>\n

La serie Qwen 3.5<\/strong> di Alibaba \u00e8 arrivata con modelli che vanno da 0.8B a 397B parametri, incluso il Qwen 3.5-35B-A3B ottimizzato per l’inferenza locale. DeepSeek V4<\/strong> ha debuttato attorno al 3 marzo con 1 trilione di parametri e quattro innovazioni tecniche maggiori, tra cui l’architettura MODEL1 che riduce la memoria del 40% e lo sparse FP8 decoding che raggiunge un’accelerazione dell’inferenza di 1,8x. Per un approfondimento sui modelli open source, vi rimando al mio confronto tra modelli AI open source nel 2026<\/a>.<\/p>\n

I Prezzi dell’AI Potrebbero Aumentare<\/h3>\n

Un punto che ho trovato particolarmente rilevante: gli analisti avvertono che i prezzi bassi dei servizi AI<\/strong> potrebbero non durare. Molti servizi sono ancora pesantemente sussidiati da venture capital, partnership di computing scontate e competizione aggressiva. Con OpenAI e Anthropic che si avvicinano a possibili IPO, i prezzi di abbonamento e i costi d’uso sono destinati a salire. Questo \u00e8 un fattore da considerare seriamente nella pianificazione dei budget IT, soprattutto per chi gestisce infrastrutture AI-ready per hosting<\/a>.<\/p>\n

AI e Politica USA: 185 Milioni nelle Elezioni Midterm<\/h3>\n

Infine, un dato che raramente viene menzionato negli articoli tech: le aziende AI stanno investendo massicciamente nelle elezioni midterm 2026<\/strong> negli Stati Uniti. Secondo il Washington Post, gruppi sostenuti da OpenAI e Anthropic hanno gi\u00e0 destinato pi\u00f9 di 185 milioni di dollari a candidati che potrebbero influenzare la regolamentazione dell’AI. Su 20 candidati finanziati, 19 hanno vinto le primarie. L’AI non cambia solo la tecnologia: sta ridisegnando anche la politica.<\/p>\n

FAQ<\/h2>\n

Cos’\u00e8 NVIDIA NemoClaw e quando sar\u00e0 disponibile?<\/h3>\n

NemoClaw \u00e8 una piattaforma open source di NVIDIA per distribuire AI agent aziendali in grado di eseguire task complessi multi-step. \u00c8 hardware-agnostic, quindi funziona su qualsiasi hardware, non solo NVIDIA. La presentazione ufficiale \u00e8 avvenuta al GTC 2026, dal 15 al 19 marzo a San Jose, con partnership in corso con Salesforce, Cisco, Google, Adobe e CrowdStrike.<\/p>\n

Quanto costa Microsoft Copilot Cowork e come funziona?<\/h3>\n

Copilot Cowork richiede una licenza Microsoft 365 Copilot a 30 dollari per utente al mese. Funziona come un AI agent cloud che esegue task complessi attraverso l’intero ecosistema Microsoft 365, con checkpoint e approvazioni dell’utente. Il nuovo bundle E7, che include anche Agent 365 e funzionalit\u00e0 avanzate di sicurezza, costa 99 dollari per utente al mese. \u00c8 in Research Preview con accesso pi\u00f9 ampio previsto per fine marzo 2026.<\/p>\n

Cosa cambia con il ritiro di GPT-5.1 da ChatGPT?<\/h3>\n

Dal 11 marzo 2026, GPT-5.1 Instant, Thinking e Pro non sono pi\u00f9 disponibili su ChatGPT. Le conversazioni esistenti sono state migrate automaticamente ai modelli GPT-5.3 e GPT-5.4 corrispondenti. Non ci sono modifiche alle API. GPT-5.4 Thinking \u00e8 il nuovo modello di frontiera che unifica ragionamento, coding e capacit\u00e0 agentiche.<\/p>\n

Cos’\u00e8 AMI Labs di Yann LeCun e perch\u00e9 \u00e8 importante?<\/h3>\n

AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) \u00e8 la nuova startup fondata da Yann LeCun dopo aver lasciato Meta. Con un seed round record di 1,03 miliardi di dollari e una valutazione di 3,5 miliardi, punta a sviluppare World Model basati sull’architettura JEPA, un’alternativa ai Large Language Model che mira a comprendere il mondo fisico attraverso rappresentazioni astratte anzich\u00e9 generazione di testo o pixel.<\/p>\n

L’AI sta causando licenziamenti nel settore tech?<\/h3>\n

S\u00ec, ma il quadro \u00e8 sfumato. Atlassian ha tagliato il 10% della forza lavoro (circa 1.600 persone) per reinvestire in AI ed enterprise sales, ma ha specificato che non si tratta di “AI che sostituisce le persone” bens\u00ec di adattamento del mix di competenze. In parallelo, uno studio di Anthropic ha trovato evidenze limitate di impatti significativi dell’AI sull’occupazione finora, anche se segnala un possibile rallentamento delle assunzioni per i lavoratori pi\u00f9 giovani nelle professioni pi\u00f9 esposte.<\/p>\n

Conclusione: Una Settimana che Ridefinisce il Panorama AI<\/h2>\n

Questa terza settimana di marzo 2026 segna un punto di svolta nel mondo dell’intelligenza artificiale<\/strong>. NVIDIA con NemoClaw si posiziona come piattaforma enterprise, Microsoft con Copilot Cowork abbraccia la strategia multi-modello abbandonando la dipendenza esclusiva da OpenAI, e Yann LeCun sfida l’intero paradigma dei LLM con AMI Labs e i World Model.<\/p>\n

Il messaggio per chi lavora nell’IT \u00e8 chiaro: l’AI non \u00e8 pi\u00f9 solo un tool da provare, ma un ecosistema in rapida evoluzione che sta ridefinendo le competenze richieste, i costi infrastrutturali e persino la politica. Il mio consiglio? Continuate a sperimentare, ma con un occhio al budget \u2014 i prezzi bassi dell’AI potrebbero non durare ancora a lungo.<\/p>\n

Se volete approfondire come integrare queste novit\u00e0 AI<\/strong> nella vostra infrastruttura, date un’occhiata ai miei articoli su come implementare l’Agentic AI in produzione<\/a> e sulle infrastrutture cloud multi-region per AI workloads<\/a>. Come sempre, fatemi sapere nei commenti cosa ne pensate e quali di queste novit\u00e0 vi interessano di pi\u00f9!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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