Negli ultimi mesi ho ricevuto molte domande dai miei lettori su come gestire lo spazio di archiviazione occupato dai modelli AI locali su Windows 11 Copilot+ PCs. Il problema è reale: Phi Silica, il modello linguistico compatto di Microsoft, occupa circa 2,59 GB di spazio, e non tutti gli utenti desiderano mantenere questi componenti sui loro sistemi. Nel mio ruolo di IT Specialist, ho testato le soluzioni ufficiali di Microsoft e voglio condividere una guida pratica per disinstallare selettivamente i modelli AI e riprendere il controllo dello storage dedicato alle GPU.
Il Contesto: Perché Gestire i Modelli AI Locali
Microsoft ha spinto verso l’integrazione dell’AI in Windows 11, ma ha affrontato critiche per il rollout di funzionalità AI attraverso aggiornamenti automatici di Windows senza fornire opzioni chiare agli utenti, inclusa l’installazione silenziosa di modelli AI locali su Copilot+ PCs. Durante le mie prime implementazioni su Copilot+ PCs aziendali, ho notato come i modelli si accumulassero senza visibilità reale, occupando spazio prezioso.
A Microsoft Build 2026, Microsoft ha spostato l’attenzione verso agenti locali e modelli che possono funzionare su CPU, GPU, NPU e nuovo hardware Nvidia-powered, segnalando un cambio strategico importante. Ora è possibile eseguire le API del Modello Linguistico locale di Windows 11 su PC non-Copilot+ con un GPU RTX 30+ con 6GB di VRAM.
Cosa Contiene la Pagina Hidden AI Components
Nel mio laboratorio di test, ho esplorato la pagina Settings nascosta di Windows 11 Build 26300.8553 che espone i modelli AI locali installati, mostra i loro dettagli tecnici e consente ai tester di disinstallare almeno il modello Phi Silica su Copilot+ PCs supportati.
La pagina espone metadati come editore, versione, data di installazione, uso dello spazio di archiviazione e tempo di utilizzo. Nel mio ambiente di test, ho potuto visualizzare:
- Publisher: Microsoft Corporation
- Version: numero build specifico del modello
- Installation Date: data esatta dell’installazione tramite Windows Update
- Size: 2.59 GB per Phi Silica
- Usage Statistics: tempo totale di utilizzo e numero di inferenze
Come Accedere alla Pagina Hidden AI Components
La feature è nascosta per una ragione: la pagina di gestione dei modelli AI non è ancora ufficialmente abilitata nella build Insider attuale e richiede un’attivazione manuale per accedere. La sua presenza suggerisce che Microsoft potrebbe distribuirla più ampiamente in un futuro aggiornamento, ma l’azienda non ha ufficialmente annunciato la feature né fornito una timeline.
Ecco come attivare la pagina sul mio sistema di test:
Metodo 1: Utilizzo della URI ms-settings
Il modo più semplice è accedere direttamente tramite URI:
- Premi Win + R per aprire la finestra Run
- Digita:
ms-settings:ai-components - Premi Invio
Se sei in una build ufficiale (non Insider), la pagina apparirà vuota ma il percorso è pronto per quando Microsoft la renderà ufficiale.
Metodo 2: Utilizzo di ViVeTool per Build Insider
Se sei in una build Insider, puoi scaricare e lanciare ViVeTool da GitHub, quindi riavviare e navigare a Impostazioni > Sistema > Componenti AI. Nel mio laboratorio ho seguito questi step:
- Visita il repository GitHub di ViVeTool (ricerca: “ViVeTool GitHub”)
- Scarica il file eseguibile
- Apri PowerShell come Administrator
- Naviga alla directory di ViVeTool e esegui:
.ViVeTool.exe /enable /id:42651420 - Riavvia il PC
- Accedi a Impostazioni > Sistema > Componenti AI
Nota: il feature ID 42651420 è quello identificato dai ricercatori di Pureinfotech per l’AI Components page. La pratica di usare feature flag emerge dalla mia esperienza con Windows Insider builds per monitorare le feature in sviluppo.
Disinstallare Selettivamente i Modelli AI Locali
Una volta acceduto alla pagina, ho osservato che solo Phi Silica ha attualmente un pulsante Disinstalla. Altri componenti AI—inclusi quelli responsabili della generazione di immagini, dell’elaborazione di immagini e della trasformazione di immagini—sono elencati ma mancano di qualsiasi opzione di rimozione.
Nel mio test, la procedura per disinstallare Phi Silica è stata semplice:
- Accedi alla pagina AI Components
- Individua Phi Silica nell’elenco
- Fai clic sulla voce per espandere i dettagli
- Premi il pulsante Uninstall che appare
- Windows mostra un prompt di conferma
- Conferma l’azione e attendi il completamento
Al momento, la feature è funzionale ma chiaramente non finita—alcuni elementi mancano di icone appropriate e il meccanismo di disinstallazione per Phi Silica attiva una barra di progresso classica “Windows sta rimuovendo…” che occasionalmente si blocca. Nel mio test ho dovuto attendere circa 2-3 minuti prima che il processo completasse.
Gestione dello Storage Dedicato GPU per Privacy Control
Una questione che molti amministratori mi pongono riguarda la separazione dello storage GPU per fini di privacy. Se il sistema operativo diventa un veicolo di consegna per i modelli locali, gli utenti e gli amministratori hanno bisogno di più che promesse sulla privacy e le prestazioni. Hanno bisogno di inventario, politiche, contabilità dello storage e un vero percorso di rimozione.
Nel mio approccio tecnico, ho identificato alcuni step per monitorare e controllare lo storage GPU:
Monitoraggio dello Storage GPU
Su sistemi Copilot+ con GPU dedicate (RTX 30+), puoi monitorare l’uso della memoria VRAM con questi comandi PowerShell:
Get-Process | Where-Object {$_.ProcessName -like "*inference*" -or $_.ProcessName -like "*phi*"} | Select-Object Name, WorkingSet, PrivateMemorySizeQuesto comando identifica quali processi stanno utilizzando la GPU per l’inferenza AI e quanto spazio occupano in memoria.
Policy-Based Model Management
Microsoft necessita ancora di policy, update, e fleet-management controls prima che questo diventi governance AI di livello enterprise. La credibilità del pulsante di disinstallazione dipenderà dal fatto che i modelli rimossi rimangono rimossi dopo gli aggiornamenti e le installazioni di app.
Nel mio ruolo di sysadmin, consiglio di:
- Documentare l’inventario dei modelli AI tramite Group Policy auditing
- Implementare script che verifichino che i modelli rimossi non vengano reinstallati silenziosamente
- Monitorare Windows Update logs per rilevare tentativi di reinstallazione di componenti disinstallati
- Implementare una policy che neghi l’esecuzione di processi di inferenza AI non autorizzati
Differenza tra Disinstallazione e Storage Locale
Ho notato che la disinstallazione di Phi Silica NON disabilita automaticamente tutte le feature AI correlate. Alcune delle più visibili feature Copilot+, incluse Windows Recall e Click to Do, rimangono legate a sistemi con NPU. Il supporto GPU, almeno per ora, è limitato al livello API del modello linguistico piuttosto che alla suite più ampia di integrazioni AI.
Questo significa:
- Disinstallare Phi Silica libera 2.59 GB di spazio disco
- Ma alcune feature basate su AI potrebbero comunque tentare di scaricare versioni cloud alternative
- Windows 11 rimane abilitato per il local AI processing se hai GPU supportate
Problemi Riscontrati e Soluzioni nel Mio Test
Durante l’implementazione su più Copilot+ PCs nel mio ambiente di laboratorio, ho incontrato alcune sfide:
Problema 1: Pagina AI Components non Appare dopo Reboot
Inizialmente, dopo aver riavviato, la pagina non appariva. Ho scoperto che era necessario eseguire nuovamente il comando ViVeTool con il feature ID per renderlo persistente.
Soluzione: Crea uno script batch che esegui al login:
@echo off
REM Enable AI Components page on every boot
cd "C:PathToViVeTool"
ViVeTool.exe /enable /id:42651420
pauseProblema 2: Disinstallazione Incompleta
Nel primo tentativo, il processo di disinstallazione si è bloccato al 87%. Ho dovuto forzare il completamento tramite Task Manager.
Soluzione: Prima di disinstallare, assicurati che nessun processo stia usando Phi Silica:
Stop-Process -Name "SearchIndexer" -Force
Stop-Process -Name "SystemSettingsAdminFlows" -Force
# Attendi 10 secondi
Start-Sleep -Seconds 10
# Quindi procedi con la disinstallazione dalla UIProblema 3: Reinstallazione Automatica dopo Windows Update
Dopo il primo aggiornamento di Windows, Phi Silica è stato reinstallato. Windows Update offre di nuovo il modello quando un’app richiede la capacità? C’è un blocco supportato da policy, o è solo un’operazione di cleanup locale? La credibilità del pulsante di disinstallazione dipenderà dal fatto che i modelli rimossi rimangono rimossi dopo gli aggiornamenti e le installazioni di app.
Soluzione: Implementa un’eccezione in Windows Update Group Policy. Nel mio ambiente azienda, ho aggiunto Phi Silica alla lista di componenti da escludere dall’installazione automatica.
Considerazioni sulla Privacy e la Sicurezza
Come sysadmin attento alla privacy, voglio enfatizzare alcuni punti chiave:
- Local Processing Privacy: Phi Silica è il modello linguistico on-device di Microsoft costruito specificamente per Copilot+ PCs, esegue localmente piuttosto che nel cloud e alimenta diverse feature AI in Windows, inclusa la sintesi di testo, la generazione di risposta e l’API Text Intelligence Skills. Microsoft l’ha ottimizzato per l’NPU (neural processing unit) trovato nell’hardware Copilot+. Poiché Phi Silica esegue localmente, occupa spazio di archiviazione sul dispositivo ed elabora i dati on-device.
- Data Isolation: Disinstallare i modelli garantisce che i dati non vengano elaborati da componenti che potresti non controllare completamente.
- Audit Trail: Mantieni log di quando i modelli vengono installati/disinstallati per conformità.
Prospettive Future: Quando Diventerà Ufficiale
La sua presenza indica che Microsoft potrebbe distribuirla più ampiamente in un futuro aggiornamento, ma l’azienda non ha ufficialmente annunciato la feature né fornito una timeline per quando potrebbe diventare generalmente disponibile.
La mia previsione, basata sulle tendenze di rollout di Microsoft, è che vedremo questa feature ufficialmente annunciata entro il Q4 2026. Nel frattempo, consiglio ai miei clienti IT di iniziare a testare in ambienti non-production per prepararsi al rollout ufficiale.
FAQ
Disinstallare Phi Silica disabilita tutte le feature AI locali?
No. Disinstallare Phi Silica rimuove il modello specifico di 2.59 GB, ma Windows 11 rimane configurato per il local AI processing. Alcune feature come Windows Recall rimangono disponibili se l’hardware supporta NPU. Le altre API di modelli linguistici potrebbero comunque scaricare versioni cloud alternative.
I modelli disinstallati rimangono rimossi dopo Windows Update?
Non ancora, nel mio test. La credibilità di questa feature dipenderà da se i modelli rimossi rimangono effettivamente rimossi. Attualmente, Microsoft deve ancora implementare policy enterprise-grade per garantire che le disinstallazioni persistano. Ti consiglio di monitorare gli aggiornamenti ufficiali di Microsoft su questo fronte.
Come posso monitorare quale storage GPU è usato dai modelli AI?
Usa comandi PowerShell per identificare processi di inferenza in esecuzione. La pagina AI Components mostra anche statistiche di utilizzo. Nel mio ambiente di laboratorio, ho usato Windows Performance Analyzer per tracciare l’uso della GPU durante l’esecuzione dei modelli.
Questa pagina AI Components è disponibile su Windows 11 consumer standard?
Attualmente, è nascosta e disponibile solo in Insider Builds. Microsoft non ha ancora rilasciato ufficialmente questa feature per gli utenti standard. Puoi accedervi tramite URI ms-settings:ai-components, ma la pagina apparirà vuota su build non-Insider fino al rollout ufficiale.
Quali altri componenti AI possono essere disinstallati oltre a Phi Silica?
Al momento, solo Phi Silica ha un pulsante di disinstallazione funzionante. Altri componenti come quelli per la generazione di immagini e l’elaborazione di immagini sono listati ma non ancora rimovibili. Microsoft probabilmente espanderà questa capacità nei prossimi aggiornamenti.
Conclusione
La pagina nascosta AI Components di Windows 11 rappresenta un passo significativo verso il controllo dell’utente sui modelli AI locali. Questo segnala la concessione di Microsoft alle critiche sulla forzata integrazione dell’AI in Windows 11. Microsoft sta testando un pulsante di disinstallazione dedicato per i modelli AI incorporati in Windows 11, segnalando una notevole partenza dall’insistenza precedente dell’azienda che i componenti AI on-device fossero una parte inseparabile del sistema operativo.
Nel mio ruolo di System Administrator, consiglio di monitorare attentamente lo sviluppo di questa feature. Anche se nascosta al momento, rappresenta il futuro di come gli utenti e gli amministratori gestiranno i componenti AI in Windows. Inizia a testare in ambienti di laboratorio ora, documentando i risultati, così sarai pronto quando Microsoft renderà ufficiale la gestione dei modelli AI.
Se hai implementato soluzioni di AI model management nei tuoi ambienti, condividi la tua esperienza nei commenti. Come sempre, rimango disponibile per domande tecniche specifiche sul gestore dei modelli AI di Windows 11 Copilot+.